Kasahara, Yuri og Liodden, Tone | Yazidi, Anis | Lid, Stian | Upreti, Ramesh | Mofrad, Asieh Abolpour | Nilsen, Anne Birgitta

I denne rapporten presenterer vi en studie hvor vi har kartlagt innholdet i og omfanget av ytringer av hatefull og diskriminerende karakter mot muslimer på norske sosiale medier. Studien er gjort på oppdrag fra Bufdir. Vi har vi brukt ulike analysemetoder for å besvare følgende forskningsspørsmål: Hva vet vi om offentlig fremsatte hatefulle og diskriminerende ytringer rettet mot muslimer? Hva inneholder hatefulle og diskriminerende ytringer mot muslimer som fremsettes i norsk offentlighet? Hvor ofte forekommer hatefulle og diskriminerende ytringer mot muslimer? Hvilke muligheter ligger i stordataanalyse og maskinlæring for å kartlegge og kategorisere omfanget av hatytringer nå og fremover? Kunnskapsoppsummeringen viser at mesteparten av forskningen er fra andre land, og hovedsakelig europeiske land; det finnes begrenset med nordisk litteratur om temaet. Trekk som går igjen på tvers av studiene er fremstillingen av muslimer som iboende voldelige og farlige, en tett kobling mellom muslimer generelt og terrorisme, en forestilling om at muslimer er i ferd med å ta over Europa, kritikk av den politiske venstresidas manglende vilje til å ta inn over seg trusselen fra islam, og fremstilling av kulturelle og verdimessige forskjeller mellom «islam» og «Vesten» som grunnleggende og uoverstigelige. Det er færre studier som undersøker, nettverk og spredning av hatefulle ytringer, avsendere av hatefulle ytringer, eller hvordan hatefulle ytringer på internett påvirker muslimer. Stordataanalysene basert på data fra 2010–2021 viser at hatefulle eller diskriminerende ytringer mot muslimer utgjør en liten andel av alle ytringer på norske sosiale medier, men det er en markant økning i tallet på disse. At det er en svært liten gruppe som står bak de fleste av disse ytringene. I tekstene vi har analysert anses muslimer og Islam som trusler mot Norge, Europa og vestlige verdier.

73 s., utgitt av OsloMet i 2022.